Правила применения рекомендательных технологий

1. ООО «ТРАДО» (ИНН 7839421644) (далее — «Общество») является владельцем сайта www.tradoclub.ru (далее — «Сайт»), на котором применяются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации (далее — «Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии»).

2. Настоящие Правила применения рекомендательных технологий (далее — «Правила») содержат описание процессов и методов сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», предоставления информации на основе этих сведений, способов осуществления таких процессов и методов, а также описание видов сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, и источников получения таких сведений.

3. Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, не допускает применение рекомендательных технологий, которые нарушают права и законные интересы граждан и организаций, а также не допускает применение рекомендательных технологий в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации.

4. Под рекомендательными технологиями здесь и далее понимаются программные комплексы, которые с помощью алгоритмических вычислений и машинного обучения на основании данных о пользователе или характеристиках элементов в системе осуществляют индивидуализированный подбор, а также ранжирование контента для конечного пользователя.

5. Для алгоритмических вычислений и машинного обучения Общество использует полученные от пользователей Сайта данные, а именно:

• данные о любых действиях пользователя на Сайте;

• данные о любых запросах пользователя на Сайте;

• IP адрес;

• файлы cookies;

• идентификатор пользователя, присваиваемый сайтом;

• посещенные страницы;

• количество посещений страниц;

• информация о перемещении по страницам сайта (в т.ч. запись движения мыши, нажатий на ссылки и элементы сайта);

• длительность пользовательской сессии;

• точки входа (сторонние сайты, с которых пользователь по ссылке переходит на сайт);

• точки выхода (ссылки на сайте, по которым пользователь переходит на сторонние сайты);

• страна пользователя;

• геопозицию;

• регион пользователя;

• часовой пояс, установленный на устройстве пользователя;

• провайдер пользователя;

• браузер пользователя;

• цифровой отпечаток браузера (canvas fingerprint);

• доступные шрифты браузера;

• установленные плагины браузера;

• параметры WebGL браузера;

• тип доступных медиа-устройств в браузере;

• наличие ActiveX;

• перечень поддерживаемых языков на устройстве пользователя;

• архитектура процессора устройства пользователя;

• ОС пользователя;

• параметры экрана (разрешение, глубина цветности, параметры размещения страницы на экране);

• информация об использовании средств автоматизации при доступе на сайт;

• дата и время посещения сайта;

• источник перехода (UTM метка);

• значение UTM меток от source до content;

• уникальный идентификатор, присваиваемый интернет-сторонним сервисом, обеспечивающим обработку статистических данных;

• данные, содержащиеся в личном кабинете пользователя, зарегистрированного на Сайте;

• метрические данные;

• данные сетевого трафика.

5.1. Помимо перечисленных в п.5. настоящих Правил данных, Общество использует полученные от пользователей Сайта данные, а именно: 

• идентификатор пользователя, присваиваемый Сайтом;

5.2. Помимо перечисленных в п.5. настоящих Правил данных, Общество использует полученные от пользователей Карьеры данные, а именно:

• данные о реакциях на элементы контента (вопросы, ответы);

• данные о просмотрах контента пользователем;

• метаданные постов, которые читает пользователь, в том числе их семантика;

6. Для работы рекомендательных технологий Общество применяет алгоритмы фильтрации на основе контента (алгоритмы градиентного бустинга) и коллаборативной фильтрации.

Данные, указанные в п.5. настоящих Правил, Общество оцифровывает и представляет в векторном виде. При фильтрации на основе контента алгоритмы рекомендуют контент, похожий на тот, который пользователь Сайта выбирал в прошлом или которые он изучает в настоящее время. При коллаборативной фильтрации используется информация о поведении пользователей с похожими интересами. Система находит пользователей или элементы с историей оценок, аналогичной текущему пользователю или элементу, и генерирует рекомендации на основании этой схожести.

7. Общество использует рекомендательные технологии на следующих разделах сайта: Корзина (https://www.tradoclub.ru/catalog/cart/), Главная (https://www.tradoclub.ru/), Рекомендовать продукт, Статья, Детальная карточка товара

На Сайте Общество использует рекомендательные технологии для предложения релевантного контента в ленте рекомендаций статей.

8. В рекомендательных технологиях Общество использует обучающую и рабочую базы данных, при этом обучающие последовательности формируются путем сортировки и обработки матриц обучающей базы данных на основании отзывов пользователей о степени соответствия представленных им результатов тематике запросов.

9. Процесс работы рекомендательных технологий Общества заключается в следующем:

• формируется обучающая индексная матрица, в качестве строк которой используются индексные строки, соответствующие документам обучающей базы данных;

• с использованием заранее заданной процедуры сжатия матриц обучающая индексная матрица сжимается с частичной потерей данных с понижением размерности для формирования сжатой индексной матрицы;

• строки сжатой индексной матрицы группируются по заранее заданным формальным признакам сходства, где документы, соответствующие сгруппированным строкам в одной группе, составляют обучающую группу документов;

• формируется решающая система, для обучения которой в качестве исходных данных используются индексные строки документов соответствующей обучающей группы документов, а в качестве ожидаемых результатов — отзывы пользователей для документов из обучающей группы;

• для поискового выражения пользователя формируется индексная табличная строка, в которой отдельные ячейки соответствуют заранее заданному признаку, а значения, занесенные в ячейку, соответствуют наличию соответствующего признака в поисковом выражении;

• для индексной строки поискового выражения, определяется один из заранее заданных формальных признаков сходства, соответствующий поисковому выражению;

• из рабочей базы данных отбираются документы, индексным строкам которых соответствуют признаки сходства, соответствующие поисковому выражению;

• пользователю представляются документы, отобранные решающей системой из документов, предварительно отобранных из базы данных.